Szkolenie AI dla zarządu to nie kurs promptowania

Szkolenie pracowników i szkolenie kadry zarządzającej powinny realizować inne cele. Pracownik potrzebuje przede wszystkim wiedzieć, jak skuteczniej wykonywać swoje zadania z pomocą AI.

Manager powinien dodatkowo wiedzieć:

co można delegować AI, czego nie należy delegować, jak kontrolować jakość wyników, jak zarządzać zespołem wykorzystującym AI i jak zmieni się sposób organizacji pracy.

Zarząd potrzebuje jeszcze szerszej perspektywy:

gdzie inwestować, jakie projekty priorytetyzować, jak oceniać ROI, jak zarządzać ryzykiem i jak przygotować całą organizację do transformacji związanej z AI.

Dlatego program dla C-level łączy trzy perspektywy:

JA – lider korzystający z AI

Jak wykorzystywać AI do researchu, analiz, pracy z dokumentami, tworzenia rekomendacji, przygotowywania decyzji, komunikacji i zarządzania informacją.

MÓJ ZESPÓŁ

Jak zmienia się sposób pracy ludzi, czego manager powinien wymagać od zespołu, jak budować kompetencje AI i jak zarządzać zmianą.

ORGANIZACJA

Jak budować strategię wykorzystania AI, wybierać priorytetowe obszary, zarządzać ryzykiem i bezpieczeństwem oraz tworzyć warunki do skutecznej adopcji AI.

Jak AI może wspierać codzienną pracę managera i zarządu?

Podczas warsztatu nie ograniczamy się do teorii. Pokazujemy zastosowania AI w sytuacjach, z którymi osoby zarządzające mierzą się każdego dnia.

Analiza informacji i dokumentów – AI może wspierać analizowanie raportów, prezentacji, dokumentów strategicznych i dużych zbiorów informacji oraz pomagać wyłapywać kluczowe wnioski, zależności i obszary wymagające uwagi.

Research i przygotowanie decyzji – pokazujemy, jak prowadzić pogłębiony research ze źródłami, analizować rynek i konkurencję, porównywać scenariusze oraz przygotowywać materiał wspierający decyzję biznesową.

Analiza danych – uczestnicy poznają możliwości wykorzystania AI do pracy z danymi, budżetami, wynikami, raportami i wizualizacjami oraz uczą się weryfikować poprawność otrzymanych wyników.

Strategia i planowanie – AI może pomagać porządkować założenia strategiczne, analizować warianty działania, identyfikować ryzyka i przygotowywać różne scenariusze rozwoju.

Spotkania i komunikacja zarządcza – od przygotowania się do spotkania, przez analizę materiałów, po uporządkowanie ustaleń, odpowiedzialności i kolejnych kroków.

Zarządzanie zespołem – pokazujemy, jak AI zmienia delegowanie, kontrolę jakości pracy, rozwój kompetencji i oczekiwania wobec pracowników.

Identyfikacja procesów do usprawnienia – Managerowie uczą się rozpoznawać zadania i procesy, w których AI może przynieść największą wartość i które warto analizować pod kątem automatyzacji.

AI governance, Shadow AI i bezpieczeństwo – tematy, których zarząd nie może pomijać

Im więcej osób korzysta z AI, tym ważniejsze staje się świadome zarządzanie sposobem jego wykorzystania.

Shadow AI pojawia się wtedy, gdy pracownicy korzystają z narzędzi AI poza ustalonymi przez organizację zasadami lub bez wiedzy osób odpowiedzialnych za technologię, bezpieczeństwo czy compliance.

Samo zablokowanie narzędzi zwykle nie rozwiązuje problemu. Potrzebne są jednocześnie:

• jasne zasady,
• odpowiednie narzędzia,
• kompetencje pracowników,
• świadomość managerów,
• określona odpowiedzialność,
• kontrola ryzyka i danych.

Podczas szkolenia pokazujemy, jak podejść do AI governance biznesowo tak, aby bezpieczeństwo nie blokowało innowacji, a rozwój AI nie odbywał się bez kontroli.

AI Act i odpowiedzialność organizacji

Rozwój regulacji dotyczących sztucznej inteligencji sprawia, że AI przestaje być wyłącznie zagadnieniem technologicznym.

Dla kadry zarządzającej ważne stają się m.in. kompetencje AI pracowników, sposób wykorzystywania systemów AI, odpowiedzialność, transparentność, ochrona danych, ocena ryzyka oraz zasady obowiązujące wewnątrz organizacji.

Podczas warsztatu porządkujemy najważniejsze zagadnienia, które powinien rozumieć manager i członek zarządu, aby świadomie uczestniczyć w podejmowaniu decyzji dotyczących AI.

Nie chodzi o to, aby CEO został prawnikiem albo specjalistą od cyberbezpieczeństwa.

Chodzi o to, aby potrafił zadać właściwe pytania przed podjęciem decyzji.

Program szkolenia AI dla managerów i zarządów

Program każdorazowo dopasowujemy do firmy, branży, poziomu doświadczenia uczestników oraz etapu wdrażania AI w organizacji. Poznaj przykładowy program dla Managerów

Moduł 1. AI z perspektywy C-level

• Co zmieniło się w świecie AI i czego dzisiaj powinien być świadomy manager
• Możliwości i ograniczenia generatywnej AI
• Modele językowe, agenci AI, automatyzacja i najważniejsze kierunki rozwoju technologii – wyjaśnione z perspektywy biznesowej, a nie technicznej.

Moduł 2. AI w codziennej pracy managera

• Praca z informacją
• Research
• Dokumenty
• Analizy
• Prezentacje
• Przygotowanie decyzji
• Spotkania i komunikacja

Praktyczne przykłady wykorzystania ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, Claude, Perplexity i innych rozwiązań – zależnie od środowiska organizacji.

Moduł 3. AI w analizie danych i podejmowaniu decyzji

• Analiza danych, raportów i wyników
• Identyfikowanie wzorców i anomalii
• Tworzenie wariantów i scenariuszy
• Weryfikowanie informacji generowanych przez AI
• Budowanie rekomendacji przy zachowaniu kontroli człowieka nad decyzją

Moduł 4. Gdzie AI może tworzyć wartość w organizacji?

• Identyfikowanie procesów i zadań do usprawnienia
• AI jako wsparcie produktywności, automatyzacji i jakości
• Ocena potencjalnych projektów AI
• Koszt, wartość i ROI
• Priorytetyzacja inicjatyw

Moduł 5. Manager i zespół w erze AI

• Jak AI zmienia role i sposób pracy
• Czego manager powinien oczekiwać od pracowników korzystających z AI
• Delegowanie i kontrola jakości
• Rozwój kompetencji AI
• Opór wobec zmiany
• Budowanie kultury świadomego wykorzystywania AI

Moduł 6. Shadow AI, bezpieczeństwo i AI governance

• Gdzie powstaje Shadow AI
• Najczęstsze ryzyka związane z danymi
• Zasady bezpiecznej pracy
• Role i odpowiedzialność
• AI Policy
• Governance bez blokowania innowacji

Moduł 7. AI Act i odpowiedzialność

Najważniejsze regulacje dotyczące wykorzystywania AI z perspektywy osoby zarządzającej:

• AI literacy
• Transparentność
• Odpowiedzialność organizacji
• Ryzyka związane z wykorzystywaniem systemów AI

Moduł 8. Jak budować adopcję AI w organizacji

• Dlaczego zakup narzędzia nie oznacza jego wdrożenia
• Jak budować kompetencje
• Rola zarządu i managerów
• Jak wyznaczać ambasadorów i liderów AI
• Jak przejść od pojedynczych eksperymentów do systemowego wykorzystania AI
• Jakie KPI warto obserwować

Co zyskuje manager po szkoleniu?

Po szkoleniu uczestnik:

• wie, gdzie AI może realnie wesprzeć jego własną pracę,
• potrafi wykorzystywać AI do researchu, analiz i pracy z informacją,
• rozumie ograniczenia AI i potrafi oceniać jakość wyników,
• potrafi identyfikować zadania i procesy z potencjałem do usprawnienia,
• lepiej ocenia projekty i pomysły związane z AI,
• rozumie ryzyka związane z danymi, Shadow AI i niekontrolowanym wykorzystaniem narzędzi,
• wie, jak przygotować zespół do pracy z AI,
• rozumie swoją rolę w budowaniu adopcji AI,
• potrafi zadawać właściwe pytania osobom odpowiedzialnym za technologię, bezpieczeństwo, prawo i wdrożenia.

Co zyskuje organizacja?

Największą wartością szkolenia nie jest poznanie kolejnych aplikacji.

Jest nią stworzenie wspólnego poziomu wiedzy i wspólnego sposobu myślenia o AI wśród osób podejmujących decyzje.

Organizacja zyskuje dzięki temu większą szansę na:

• lepszą koordynację projektów AI,
• bardziej świadome decyzje inwestycyjne,
• szybsze identyfikowanie wartościowych zastosowań,
• ograniczenie chaotycznego Shadow AI,
• większą adopcję zatwierdzonych narzędzi,
• lepsze przygotowanie managerów do prowadzenia zespołów przez zmianę,
• uporządkowanie odpowiedzialności za rozwój AI.

Program dopasowujemy do realiów Twojej organizacji

Nie prowadzimy szkolenia C-level „z pudełka”.

Przed realizacją ustalamy:

1. Gdzie organizacja znajduje się dzisiaj?
Jakie narzędzia są dostępne, kto z nich korzysta i jaki jest poziom kompetencji.

2. Jakie są oczekiwania zarządu?
Produktywność, automatyzacja, redukcja kosztów, dane, innowacje, ryzyko czy transformacja organizacji.

3. Jakie problemy warto wykorzystać podczas warsztatu?
Możemy pracować na scenariuszach i przykładach związanych z realnymi zadaniami kadry zarządzającej.

4. Co powinno wydarzyć się po szkoleniu?
Inaczej projektujemy program inspiracyjny, inaczej warsztat przygotowujący managerów do szerszego procesu adopcji AI.

Dlaczego BUZZcenter?

Ponad 1500 przeszkolonych managerów i ponad 18500 uczestników

Pracujemy z osobami odpowiedzialnymi za zespoły, wyniki, procesy i strategiczne decyzje dotyczące organizacji.

Doświadczenie w pracy z CEO i C-level

Prowadzimy warsztaty i projekty dla kadry zarządzającej dużych organizacji działających na polskim rynku.

Rozumiemy, że zarząd potrzebuje innego języka, przykładów i poziomu dyskusji niż grupa specjalistów.

Łączymy technologię z biznesem

Nie patrzymy na AI wyłącznie przez pryzmat narzędzi.

Łączymy praktyczne wykorzystanie AI z zarządzaniem, procesami, strategią, transformacją, bezpieczeństwem i rozwojem kompetencji.

Pracujemy na realnych przypadkach

Zależy nam, żeby uczestnik po szkoleniu wiedział nie tylko „co AI potrafi”, ale przede wszystkim co może zrobić inaczej już następnego dnia.

Polski lub angielski

Programy dla międzynarodowych organizacji możemy prowadzić zarówno w języku polskim, jak i angielskim.

Szkolenie może być początkiem większej zmiany

Jeżeli organizacja chce pójść dalej, szkolenie dla kadry zarządzającej możemy połączyć z diagnozą gotowości do AI, Akademią AI dla pracowników, warsztatami procesowymi, rozwojem AI governance lub wsparciem w budowaniu strategii adopcji AI.