AI w marketingu farmaceutycznym
AI odgrywa coraz większą rolę w wielu aspektach biznesowych, a marketing produktów farmaceutycznych nie jest wyjątkiem. AI pomaga firmom farmaceutycznym w analizie dużych ilości danych, prognozowaniu trendów rynkowych, personalizacji ofert dla klientów i optymalizacji kampanii reklamowych. Dzięki zastosowaniu narzędzi AI, firmy farmaceutyczne mogą lepiej zrozumieć potrzeby swoich klientów, co prowadzi do zwiększenia efektywności działań marketingowych i sprzedaży produktów. Ponadto, AI pomaga w monitorowaniu i analizie wyników kampanii marketingowych w czasie rzeczywistym, co pozwala na szybkie wprowadzanie niezbędnych zmian i optymalizację strategii marketingowych.
W erze cyfrowej, gdzie rynek produktów farmaceutycznych jest bardzo konkurencyjny, zastosowanie AI w marketingu staje się niezbędne dla osiągnięcia sukcesu. Technologie AI, takie jak uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego czy analiza danych, umożliwiają firmom farmaceutycznym tworzenie skuteczniejszych i bardziej spersonalizowanych kampanii marketingowych. Dzięki temu, firmy te są w stanie lepiej docierać do swoich klientów, zwiększać świadomość marki i budować silniejsze relacje z klientami.
O szkoleniu
Szkolenie na temat wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu w branży farmaceutycznej jest kompleksowym i praktycznym przewodnikiem, który pomoże uczestnikom zrozumieć kluczowe aspekty zastosowania AI w marketingu farmaceutycznym.
Program szkolenia obejmuje
- wprowadzenie do AI i marketingu farmaceutycznego,
- analizę danych;
- przewidywanie zachowań,
- personalizację komunikatów marketingowych,
- optymalizację kampanii marketingowych,
- przyszłość AI w marketingu farmaceutycznym,
- warsztaty praktyczne. Case studies z wykorzystaniem narzędzi AI.
Uczestnicy będą mieli okazję dowiedzieć się, jak AI pomaga w analizie danych, prognozowaniu zachowań, personalizacji komunikatów, optymalizacji kampanii marketingowych i monitorowaniu wyników. Szkolenie zakończy się sesją pytań i odpowiedzi, podczas której uczestnicy będą mogli zadawać pytania i dyskutować o wyzwaniach i możliwościach związanych z wykorzystaniem AI w marketingu farmaceutycznym.
Korzyści dla uczestników
To jedyne szkolenie na polskim rynku o wykorzystaniu AI w „szyte na miarę” dla branży farmaceutycznej!
- Szkolenie prowadzi ekspertka ds. marketingu farmaceutycznego (z ponad 20 letnim doświadczeniem w obszarach marketingu pharma Rx, OTC, suplementów diety) wspólnie z cybernetykiem, praktykiem i pasjonatem AI, z wieloletnim doświadczeniem w marketingu
- Poznasz skuteczne narzędzia, które warto wykorzystać w budowaniu marketingu farmaceutycznego
- Dowiesz się jak w praktyczny sposób AI może wesprzeć Cię w codziennej pracy w marketingu pharma
- Podczas tego szkolenia prowadzący dopasuje narzędzia do potrzeb branży farmaceutycznej
- Szkolenie i proponowane narzędzia są przygotowane stricte pod potrzeby marketingu pharma z uwzględnieniem zależności i wymogów branży farmaceutycznej
- Zweryfikujesz jak wyglądają aspekty prawne sztucznej inteligencji
- Poznasz potencjalne scenariusze rozwoju AI w farmacji
Każdy uczestnik szkolenia otrzyma
- Moduł wprowadzający do tematyki AI w formie nagranego kursu na platformie BUZZlearning. Teorię poznasz sam, a podczas szkolenia skupimy się na praktyce!
- Dostęp dla uczestników do kursu „ChatGPT w biznesie”, który przeprowadzi uczestników po możliwościach ChatGPT4. Kurs jest na bieżąco aktualizowany
- Udział w dogrywkach w formie online, podczas których trener prezentuje nowe narzędzia i trendy na rynku AI
- Regularnie aktualizowana lista rekomendowanych narzędzi AI
- Top Polecenie, nasze autorskie narzędzie, które pozostali Ci pisać samodzielnie najlepsze prompty
- Inspirujące szkolenie i praktyczną wiedzę
- Materiały szkoleniowe i materiały dodatkowe
- Nagranie szkolenia (nieograniczony dostęp)
- Certyfikat
Kto powinien uczestniczyć w tym szkoleniu?
- Dyrektorzy marketingu i sprzedaży
- Specjaliści ds. marketingu i sprzedaży
- Brand Managerowie
- Product Managerowie
- Dyrektorzy digital marketingu
- Specjaliści ds. digital marketingu
- Przedstawiciele branży farmaceutycznej
- Siły sprzedaży
MODUŁ 1. Wprowadzenie do AI w marketingu farmaceutycznym
- Definicje, historia i zastosowania AI
- Kluczowe pojęcia
- Zasady działania modeli językowych
- Błędy w działaniu i ograniczenia
MODUŁ 2. Narzędzia AI
- Przegląd dostępnych narzędzi AI
- Generowanie pomysłów
- Generowanie treści tekstowych
- Generowanie grafik
- Generowanie audio
- Generowanie wideo
- Inne narzędzia przydatne w marketingu
MODUŁ 3. Analiza rynku i wyników
- Jak AI wspiera obszar badań
- Analiza i wizualizacja danych
- Prezentacja wyników
MODUŁ 4. Praktyczne zastosowanie AI w kampaniach marketingowych
- Planowanie działań marketingowych z użyciem AI
- Budowanie komunikacji marketingowej
- Wykorzystanie AI w marketingu produktu OTC i suplementów diety
- Wykorzystanie AI w marketingu produktu RX z wykorzystaniem AI
MODUŁ 5. Case Study
- Tworzenie kampanii marketingowej z wykorzystaniem AI
- Analiza wyników i optymalizacja kampanii
MODUŁ 6. Aspekty prawne i etyczne
- AI a prawo autorskie
- Podstawowe normy prawne dla AI
- Etyka i odpowiedzialność w wykorzystaniu AI w marketingu branży farmaceutycznej
MODUŁ 7. Przyszłość AI w marketingu
- Najnowsze trendy i innowacje w dziedzinie AI
- Jakie są przyszłe możliwości wykorzystania AI w marketingu farmaceutycznym
- Dyskusja – Jakie są wyzwania i możliwości związane z wykorzystaniem AI w marketingu farmaceutycznym
W programie między innymi omówimy narzędzia takie jak: Chat GPT w wersji płatnej i bezpłatnej, custom GPTs, Copilot, Copy.ai, caspa.ai, Midjourney, DALL-E, Adobe Firefly, ID-D, Eleven Labs, Heygen, Waymark, Mixo, Writesonic i wiele innych.
- Czas trwania – 9:00-17:00
- Szkolenie online na żywo
- Planowane przerwy – 11:00-11:15, 13:00-13;45, 15:00-15:15
Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w marketingu branży farmaceutycznej. Podczas szkolenie uczestnicy poznają praktyczne zastosowanie najbardziej efektywnych narzędzi opartych o AI.
Uwaga: Program szkolenia może ulec zmianie w zależności od potrzeb uczestników oraz aktualnych trendów w dziedzinie AI w marketingu.
