Czym jest szkolenie Podstawy AI dla firm?

Podstawy AI dla firm to praktyczne szkolenie przeznaczone dla pracowników i zespołów, które chcą rozpocząć świadome wykorzystywanie sztucznej inteligencji w codziennej pracy.

Program nie wymaga wiedzy technicznej, programowania ani wcześniejszego doświadczenia z AI.

Zamiast skupiać się na historii technologii i skomplikowanej teorii, uczestnicy szybko przechodzą do praktyki i uczą się wykorzystywać sztuczną inteligencję przy zadaniach, które rzeczywiście wykonują w firmie.

Szkolenie łączy cztery najważniejsze obszary:

ZROZUMIEĆ

Jak działa generatywna AI, modele językowe i narzędzia takie jak ChatGPT, Copilot, Gemini czy Claude oraz skąd biorą się ich możliwości i ograniczenia.

KORZYSTAĆ

Jak skutecznie komunikować się z AI oraz wykorzystywać ją do researchu, tworzenia treści, pracy z dokumentami, analizowania danych i rozwiązywania codziennych problemów.

WERYFIKOWAĆ

Jak rozpoznawać błędy, halucynacje i niepewne informacje oraz jak zwiększać jakość odpowiedzi otrzymywanych od modeli AI.

CHRONIĆ

Jak bezpiecznie korzystać z AI, chronić dane firmowe i osobowe oraz stosować zasady odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji.

Dla kogo jest szkolenie Podstawy AI?

Program jest przeznaczony przede wszystkim dla organizacji, które chcą zbudować podstawowe kompetencje AI wśród pracowników.

Sprawdzi się szczególnie dla:

• pracowników, którzy dopiero zaczynają korzystać z AI,
• osób korzystających już z ChatGPT lub innych narzędzi, ale bez usystematyzowanej wiedzy,
• zespołów o bardzo zróżnicowanym poziomie znajomości AI,
• specjalistów pracujących z informacją, tekstem, dokumentami i danymi,
• zespołów HR, marketingu, sprzedaży, administracji i obsługi klienta,
• zespołów finansowych i analitycznych,
• działów komunikacji i back office,
• organizacji rozpoczynających szerszą adopcję AI.

Grupa może być interdyscyplinarna.

Jeżeli natomiast uczestnikami mają być wyłącznie managerowie, dyrektorzy lub członkowie zarządu, rekomendujemy dedykowany program AI dla managerów i C-level, który dodatkowo obejmuje strategię, zarządzanie zespołem, governance, adopcję AI i odpowiedzialność kadry zarządzającej.

Czego pracownicy nauczą się podczas szkolenia?

Po szkoleniu uczestnik powinien przede wszystkim samodzielnie wykorzystywać AI w codziennej pracy, a nie jedynie wiedzieć, czym jest sztuczna inteligencja.

Skutecznie komunikować się z AI

Uczestnicy poznają zasady tworzenia dobrych promptów oraz dowiadują się, dlaczego jakość polecenia bezpośrednio wpływa na jakość otrzymywanego rezultatu.

Uczą się określać:

• cel zadania,
• kontekst,
• rolę AI,
• oczekiwany rezultat,
• odbiorcę,
• format odpowiedzi,
• dodatkowe ograniczenia i kryteria jakości.

Pokazujemy również, jak prowadzić z AI rozmowę, zadawać pytania uzupełniające i iteracyjnie poprawiać rezultat zamiast oczekiwać idealnej odpowiedzi po jednym zdaniu.

Prowadzić research i szukać informacji

AI może znacząco przyspieszyć research, ale tylko wtedy, gdy użytkownik potrafi oceniać jakość źródeł.

Pokazujemy, jak:

• przygotować plan researchu,
• formułować pytania,
• wyszukiwać informacje,
• prosić o wskazanie źródeł,
• porównywać dane,
• identyfikować rozbieżności,
• oddzielać fakty od interpretacji AI.

Pracować z dokumentami i plikami

Uczestnicy uczą się wykorzystywać AI do pracy z dużą ilością informacji.

Przykładowe zastosowania:

• streszczanie dokumentów,
• wyszukiwanie konkretnych informacji,
• porównywanie materiałów,
• tworzenie wniosków,
• przygotowywanie podsumowań,
• wyciąganie najważniejszych danych,
• tworzenie rekomendacji na podstawie materiałów źródłowych.

Analizować dane

Pokazujemy, jak wykorzystać AI jako wsparcie w analizie danych – również osobom, które nie są analitykami.

Uczestnicy mogą pracować m.in. nad:

• analizą arkuszy,
• wyszukiwaniem zależności,
• porównywaniem wyników,
• wyciąganiem wniosków,
• tworzeniem tabel i wykresów,
• interpretacją danych,
• przygotowywaniem podsumowań dla innych osób.

Jednocześnie bardzo mocno podkreślamy konieczność weryfikowania obliczeń i wniosków generowanych przez AI.

Tworzyć i poprawiać treści

AI może wspierać praktycznie każdego pracownika, który pracuje z tekstem.

Pokazujemy wykorzystanie AI m.in. do:

• pisania i poprawiania e-maili,
• tworzenia dokumentów,
• przygotowywania ofert,
• redagowania komunikatów,
• tworzenia podsumowań,
• porządkowania notatek,
• upraszczania skomplikowanych informacji,
• zmiany stylu i tonu komunikacji,
• przygotowywania prezentacji.

Wykorzystywać AI do rozwiązywania problemów

Nie chcemy, aby uczestnicy zapamiętali tylko listę gotowych promptów.

Znacznie ważniejszą kompetencją jest umiejętność spojrzenia na własne zadanie i zadania sobie pytania:

„Czy AI może pomóc mi zrobić to szybciej, lepiej albo dokładniej?”

Dlatego podczas szkolenia pokazujemy, jak dzielić bardziej złożone problemy na etapy i budować sposób współpracy człowieka z AI.

Program szkolenia Podstawy AI dla firm

Program każdorazowo dopasowujemy do poziomu uczestników, branży, dostępnych narzędzi i specyfiki organizacji.

Moduł 1. AI bez technologicznego żargonu

• Czym jest generatywna sztuczna inteligencja?
• Jak działają modele językowe?
• ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude – czym się różnią?
• Co AI potrafi, a czego nadal nie potrafi?
• Najważniejsze ograniczenia modeli.

• Halucynacje i błędy.

Moduł 2. Jak skutecznie komunikować się z AI

• Jak zbudować dobre polecenie.
• Cel i kontekst.
• Rola i odbiorca.
• Format odpowiedzi.
• Przekazywanie danych potrzebnych do wykonania zadania.
• Zadawanie pytań uzupełniających.
• Iteracyjne poprawianie odpowiedzi.
• Najczęstsze błędy podczas promptowania.

Moduł 3. AI w codziennej pracy

• Research i szukanie informacji.
• Praca z dokumentami.
• E-maile i komunikacja.
• Tworzenie i poprawianie treści.
• Przygotowywanie materiałów i prezentacji.
• Podsumowania i raporty.
• Planowanie zadań.
• Rozwiązywanie problemów.

Moduł 4. Analiza danych i plików z AI

• Praca z arkuszami i plikami.
• Analiza danych.
• Wyszukiwanie zależności.
• Tworzenie wykresów.
• Interpretowanie wyników.
• Przygotowywanie wniosków.
• Weryfikowanie poprawności analiz.

Moduł 5. Research i weryfikacja informacji

• Jak prowadzić research z pomocą AI.
• Jak wymagać podawania źródeł.
• Jak oceniać ich jakość.
• Jak porównywać informacje.
• Jak ograniczać halucynacje.
• Dlaczego AI nie powinno być jedynym źródłem informacji.

Moduł 6. Narzędzia AI, które warto znać

Przegląd wybranych narzędzi do:

• pracy z tekstem,
• researchu,
• danych,
• grafiki,
• prezentacji,
• audio i wideo,
• automatyzacji.

Nie tworzymy katalogu kilkudziesięciu przypadkowych aplikacji.

Pokazujemy przede wszystkim kategorie narzędzi i przykłady, które mogą rzeczywiście przydać się pracownikom.

Moduł 7. Własny asystent i automatyzacja powtarzalnych zadań

• Czym różni się pojedynczy prompt od stałego sposobu pracy z AI.
• Jak przygotować AI do wykonywania powtarzalnego zadania.
• Jak określić zasady działania asystenta.
• Gdzie można szukać prostych automatyzacji.

Zakres modułu dostosowujemy do poziomu grupy.

Moduł 8. Bezpieczeństwo, prawo i odpowiedzialność

• Jakich danych nie przekazywać AI.
• Dane firmowe i osobowe.
• Poufność.
• Prawo autorskie.
• Odpowiedzialność za rezultat.
• Shadow AI.
• Podstawowe zasady bezpiecznego korzystania z narzędzi.
• AI literacy i rola pracownika.

Moduł 9. AI w mojej pracy

Na zakończenie uczestnicy identyfikują zadania, w których AI może rzeczywiście pomóc im po powrocie do codziennej pracy.

Celem nie jest poznanie jak największej liczby funkcji.

Przykłady wykorzystania AI w codziennej pracy

Podczas szkolenia pokazujemy zastosowania bliskie rzeczywistym zadaniom pracowników.

Research

Zbieranie informacji, analiza konkurencji, poznawanie rynku, wyszukiwanie źródeł i przygotowywanie materiałów do dalszej pracy.

Dokumenty

Analizowanie procedur, umów, raportów, ofert i innych materiałów oraz szybkie odnajdywanie informacji.

E-maile i komunikacja

Tworzenie odpowiedzi, poprawianie stylu, skracanie wiadomości, przygotowywanie trudnych komunikatów i dostosowywanie treści do odbiorcy.

Analizy

Praca z danymi, tabelami, plikami i raportami oraz tworzenie wniosków i wizualizacji.

Prezentacje

Budowanie struktury prezentacji, opracowywanie argumentacji, upraszczanie materiału i przygotowywanie treści slajdów.

Spotkania

Przygotowywanie agendy, porządkowanie notatek, tworzenie podsumowań i list zadań.

Pomysły i rozwiązywanie problemów

Generowanie wariantów rozwiązania, analizowanie argumentów za i przeciw oraz spojrzenie na problem z różnych perspektyw.

Codzienna produktywność

Porządkowanie informacji, tworzenie checklist, planów działania, harmonogramów i standardowych materiałów.

AI może się mylić. Uczymy, jak to kontrolować

Jedną z najważniejszych kompetencji AI nie jest umiejętność generowania odpowiedzi, lecz umiejętność ich oceny.

Modele językowe mogą:

• podawać nieprawdziwe informacje,
• błędnie interpretować dane,
• wymyślać źródła,
• tworzyć przekonująco brzmiące, ale niepoprawne odpowiedzi,
• pomijać istotny kontekst.

Dlatego uczestnicy poznają zasady ograniczania halucynacji oraz sposoby weryfikowania rezultatów.

Pokazujemy również, przy jakich zadaniach AI może być wartościowym wsparciem, a kiedy decyzja lub rezultat wymagają szczególnej kontroli człowieka.

AI ma pomagać pracownikowi podejmować lepsze działania, a nie zastępować jego odpowiedzialność.

Bezpieczeństwo danych i odpowiedzialne korzystanie z AI

Praktyczne kompetencje AI nie kończą się na promptowaniu. Pracownik powinien również wiedzieć, jakich danych może używać podczas pracy z AI i czego nie powinien przekazywać do zewnętrznych narzędzi.

W ramach szkolenia omawiamy m.in.:

• dane osobowe,
• informacje poufne,
• dane klientów,
• tajemnicę przedsiębiorstwa,
• dokumenty wewnętrzne,
• prawa autorskie,
• odpowiedzialność za wygenerowane treści,
• zasady korzystania z narzędzi zatwierdzonych przez organizację,
• ryzyka związane z Shadow AI.

Zakres zawsze możemy dostosować do polityk bezpieczeństwa i zasad obowiązujących w konkretnej firmie.